方案全文：

對(duì)于商用車(chē)，尤其是貨運(yùn)車(chē)來(lái)說(shuō)，橫亙?cè)谠黾佑蜕虡I(yè)化運(yùn)營(yíng)中間的一道坎，就是車(chē)隊(duì)日常維護(hù)能力的建立。根據(jù)CIC報(bào)告，僅在2020年，中國(guó)就約有30%的物流支出是由于規(guī)劃和管理不善或貨物損失造成的浪費(fèi)支出。

魚(yú)快創(chuàng)領(lǐng)通過(guò)智能設(shè)備+智能云平臺(tái)+運(yùn)營(yíng)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)三位一體的全方位的車(chē)隊(duì)數(shù)字化管理服務(wù)。通過(guò)向車(chē)隊(duì)提供數(shù)字化管理服務(wù)優(yōu)化車(chē)隊(duì)智能管理能力并快速積累貨源及規(guī)模性運(yùn)力資源，最終將把運(yùn)力及貨源整合進(jìn)魚(yú)快智能運(yùn)力調(diào)度運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，提高物流匹配效率、減少物流成本、提升物流安全性。

于司機(jī)，保障安全，降低事故率：

基于ADAS+DMS監(jiān)測(cè)駕駛員狀態(tài)及路況，實(shí)現(xiàn)車(chē)輛狀態(tài)識(shí)別、駕駛員狀態(tài)識(shí)別、盲區(qū)行人識(shí)別等功能，使得駕駛員和行人在交通事故發(fā)生前得到預(yù)警。硬件設(shè)備抓取風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景，算法識(shí)別預(yù)警，魚(yú)快智能管車(chē)平臺(tái)提供駕駛安全行為回溯、7X24H安全管家等主動(dòng)安全服務(wù)，對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)及時(shí)進(jìn)行干預(yù)。對(duì)比主動(dòng)安全運(yùn)營(yíng)服務(wù)前后，事故率同比大幅下降，效果顯著；

于車(chē)隊(duì)，提升經(jīng)營(yíng)效率、降低油耗

綠色運(yùn)輸，智能節(jié)油：基于車(chē)輛節(jié)能技術(shù)方案，動(dòng)力特性匹配、大數(shù)據(jù)載重估算、路徑匹配、精準(zhǔn)油耗分析、不良駕駛行為識(shí)別以及油耗管理手段，為車(chē)隊(duì)提供精準(zhǔn)用車(chē)指導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)全生命周期智能節(jié)油的目標(biāo)，可有效減低油耗5%。某頭部物流企業(yè)在引入魚(yú)快車(chē)隊(duì)管理解決方案后，僅僅從油耗方面就降低了每車(chē)每年9000元的成本。

提升效率，智能調(diào)度：基于大數(shù)據(jù)分析，合理規(guī)劃，智能調(diào)度，運(yùn)輸狀態(tài)實(shí)時(shí)可視，運(yùn)單時(shí)效全程監(jiān)控，提升運(yùn)營(yíng)效率。覆蓋所有運(yùn)輸場(chǎng)景，合理規(guī)劃，對(duì)在途車(chē)輛定位、完成時(shí)間預(yù)測(cè)，車(chē)輛載貨狀態(tài)識(shí)別、大數(shù)據(jù)算法支撐助力人工決策，系統(tǒng)自動(dòng)推薦運(yùn)貨需求附近可用車(chē)輛資源。

魚(yú)快創(chuàng)領(lǐng)T-Box智能終端設(shè)備作為底層數(shù)據(jù)流輸出端的核心載體，通過(guò)采集卡車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)油耗、剎車(chē)比、怠速，以及地理位置信息等200+數(shù)據(jù)，并將所采集的數(shù)據(jù)進(jìn)一步整合處理應(yīng)用于車(chē)隊(duì)管理中，從而為車(chē)隊(duì)降低成本、提高效率、提升安全。

魚(yú)快創(chuàng)領(lǐng)則在硬件和軟件層面為貨運(yùn)行業(yè)提供了數(shù)字化的基礎(chǔ)，通過(guò)車(chē)載設(shè)備和聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對(duì)車(chē)隊(duì)進(jìn)行精細(xì)化管理。