京東物流研究院自研算法“MVS-Fusion” 登頂國際權(quán)威自動駕駛視覺算法榜單



3月14日消息,京東物流X業(yè)務(wù)部聯(lián)合京東探索研究院自研算法“MVS-Fusion”近日通過純視覺3D目標(biāo)檢測,以55.54%的mAP(平均精度均值)在不使用未來幀數(shù)據(jù)的算法中,登頂國際權(quán)威自動駕駛視覺算法榜單nuScenes。

這是繼去年京東物流智能駕駛團(tuán)隊提出的前融合算法“PAI3D”登上榜首后,首次在純視覺領(lǐng)域獲得第一。

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(圖源 京東物流官微,下同)

據(jù)了解,作為最具國際權(quán)威性的自動駕駛榜單之一,nuScenes由現(xiàn)代汽車集團(tuán)和Aptiv合資成立的自動駕駛公司Motional(前nuTonomy)于2019年3月公布,擁有從波士頓和新加坡等城市收集的1000個駕駛場景。

京東物流智能駕駛感知組負(fù)責(zé)人劉浩介紹,“‘MVS-Fusion’算法利用純視覺感知技術(shù)檢測車體周邊障礙物,從而實(shí)現(xiàn)避障與路徑規(guī)劃。未來,我們將在京東物流智能快遞車上部署該算法,這將大幅提升車輛的感知能力、運(yùn)行效率、安全性以及穩(wěn)定性。同時,純視覺感知技術(shù)的低成本特性也有助于降低車端傳感器造價,實(shí)現(xiàn)降本增效的目的?!?/p>

此外,京東物流提出的多任務(wù)訓(xùn)練框架“HiPro”論文也以近滿分的成績,被2023年IEEE國際計算機(jī)視覺與模式識別會議(CVPR)收錄。

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據(jù)介紹,“HiPro”算法可以用于優(yōu)化車輛運(yùn)行中遇到的復(fù)雜場景,例如車端需要同時解決低矮障礙物識別、3D物體檢測、車尾燈識別等問題,并有效識別各任務(wù)的層次關(guān)系,增強(qiáng)多任務(wù)之間資源調(diào)度的靈活度,降低車輛碰撞、急停等事故的風(fēng)險。

公開資料顯示,京東物流2016年起致力于智能快遞車的研發(fā)和應(yīng)用,也是首家將自動駕駛應(yīng)用到物流配送實(shí)際場景中的企業(yè)。京東智能快遞車最大可載重200公斤,可續(xù)航100公里,集成了高精度定位、融合感知、行為預(yù)測、仿真、智能網(wǎng)聯(lián)等10大核心技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)L4級別自動駕駛。

截至目前,京東物流在全國30座城市已經(jīng)投入運(yùn)營超700臺無人車。600臺智能快遞車和超100臺室內(nèi)配送機(jī)器人的投用,為消費(fèi)者提供“最后一公里”和“最后100米”末端配送服務(wù)。

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