Helm.ai 隆重推出適用于自動駕駛汽車及機器人的 VidGen-1 模型

能夠生成高度逼真的駕駛場景視頻序列

訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)往往需要投入眾多人力，于自動駕駛汽車及移動機器人相關(guān)的模型中這一情況尤甚。程序員需要為大量圖像進行注釋操作，并對由此產(chǎn)生的行為予以監(jiān)督和驗證。Helm.ai 于上個月所推出的 VidGen-1 生成式人工智能模型，與傳統(tǒng)訓(xùn)練模型的方式截然不同，其能夠生成逼真的駕駛場景視頻序列。

Helm.ai 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Vladislav·Voroninski 指出：“我們將多年來研發(fā)的深度教學(xué)技術(shù)與生成式深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)方面的內(nèi)部創(chuàng)新予以整合，構(gòu)建出一種高效且可擴展的方式，用于制作逼真的人工智能生成視頻。生成式人工智能有利于提升可擴展性，并完成那些不存在一個客觀答案的任務(wù)。生成式人工智能具有非確定性，其著眼于各種可能性的分布，這對于處理傳統(tǒng)監(jiān)督學(xué)習(xí)方法難以解決的邊緣情況極為重要。VidGen-1 并不具備注釋數(shù)據(jù)的能力。”

Voroninsk 稱：“特斯拉內(nèi)部或許在人工智能領(lǐng)域開展了諸多工作，然而眾多其他汽車原始設(shè)備制造商方才剛剛起步。VidGen-1 的客戶即為這些原始設(shè)備制造商，此項技術(shù)能夠助力他們在開發(fā)用于汽車、卡車和其他自動駕駛汽車的軟件時更具競爭力?！?/p>

Helm.ai 宣稱，其生成式人工智能技術(shù)具備高準確性和可擴展性，并且計算量較低。鑒于 VidGen-1 支持在仿真中迅速生成具有逼真行為的有利條件，因而有助于縮小仿真與現(xiàn)實之間的差距。Helm.ai 的模型能夠應(yīng)用于技術(shù)堆棧的較低層級，并非僅僅為仿真生成視頻，它能夠用于 AMR、自動采礦車以及無人機。